我国轨道交通的起步较晚，近年来随着经济的发展，我国城市化和机动化步伐进入加速阶段，轨道交通也就迅速成为许多城市解决交通问题的首要选择，并在我国形成了以地铁、城市快速铁路、高架轻轨等为主的多元化发展趋势。本文围绕轨道交通系统运用进行简单解释。

城市人口持续扩大，轨道交通前景广阔

我国轨道交通建设正在各种因素的影响下迎来了大规模发展的历史性机遇。而作为轨道防范的重要组成部分，轨道交通行业的也因此获得前所未有的发展空间，其市场规模从上述数据中可窥见一斑。

作为流动性很是高、人员大量聚集的公共场所，轨道交通尤其需要利用实现全程、的安全防范。事实上，从世界各地已部署运用的情况来看，轨道交通视频也确实发挥了很是重要的作用。

在城市人口和经济快速增长以及公共政策措施的强力推动下，城市轨道交通正在进入一个快速发展的新阶段，城市轨道交通将会成为未来投资热点并成为带动城市经济稳定增长的新增长点。

允许预见，特大城市与大城市的人口规模将持续增长，越来越多的城市将会进入特大城市与大城市的行列，城市群（带）和城镇聚集区也会逐渐增多增强。随着生活水平的提高，城市居民对交通出行的质量（速率、灵活性、舒适性和安全性）将有更高的条件。

在国家土地、环境以及节能减排政策的引导下，城市土地开发利用将朝高密度集约化的方向发展。许多城市也意识到，一个规划合理的城市轨道交通系统允许成为集约化土地利用发展的中心纽带和引擎。因此，在特大城市、大城市、以及城市群中，将会出现更多的适合大容量快速轨道交通建设的交通走廊。

城市轨道交通的安防运用

◇成都视频监控系统全方位监视

城市轨道交通安防系统的视频监控通常两个部分：专用视频和公安视频两个系统。专用成都视频监控系统是为线路控制中心调度员、各车站综控室值班员等提供有关列车运行、防灾环控以及旅客疏导等方面的视觉信息，使他们能及时观察列车进出站、客流动态及相关设备的运行情况，达到有效组织指挥客运工作和指挥抢险的目的;同时，鉴于世界范围内地铁不断发生恐怖事件，公安部也要在地铁内增加公安成都视频监控系统，用于公安部门维护日常治安并且处理突发犯罪。现在，随着视频监控技能的发展，常常将两个部分统一到一个综合监控平台上建设，以减少重复的监控点和设备建设。随着互联网化运营的需求，成都视频监控系统作为互联网化运营协调指挥的重要手段和防范恐怖事件和处理突发事件的必要手段，建立一套多级指挥和管理体系是系统首先需要面对的问题。

根据互联网化运营下视频系统的运用需求，新建的地铁成都视频监控系统应发展成为包括车站级监控、线路级监控、互联网级监控、以及市级监控等多级互联网。

车站级监控：包括车站、车辆、车辆段等本地监控，目前主要是车站监控，一般由、视频（切换设备）、显示设备等组成，每路图像信号采集后经视频处理输出两路模拟视频信号，一路视频信号传送到远程的线路控制中心，另一路视频信号送入本站视频切换矩阵供车站行车指挥人员和公安值班人员使用。

线路级监控：每条线路的各车站将图像信息通过光设备将图像送到线路控制中心，给行车调度员、电力调度员、防灾调度员、调度主任和公安调度值班员等提供图像显示及控制。一般线路控制中心具备多路视频信息的显示能力，中心对于每路图像具备任意选择权和摄像机控制权。

互联网级中心：将各线路的视频信号传送到地铁中心和公安监视中心，供互联网级的指挥调度人员使用，同时提供远程图像选路和对图像的控制功能。由于目前各大城市的地铁线路监控中心基本是采用相对集中或分散设置的，因此，为了建立互联网化运行的监控中心还需要建立相应的互联网平台。

市级监控：根据各市交通联动指挥的条件，地铁的监控图像需要实时传送给市级相关应急中心等部门。

◇液晶拼接屏统一调配

随着安防行业标准的制定，整体安防系统的集成已经成为一个趋势，在一些轨道交通中也得到运用。并且，正是由于轨道交通安防系统集成涉及众多子系统，因此，只有在各系统协调的情况下，进行深度集成，才能满足轨道交通发展对安防系统的条件。

此前，在轨道交通领域，安防系统招标较为分散，视频监控通常放在通信系统内，系统则在综合成都视频监控系统里，而划入系统，因此，安防系统都是各自单一的系统，独立运行，各系统集成联动薄弱，不能有效发挥集成优势。轨道交通安防涉及众多子系统，只有在各系统协调的情况下，进行深度集成，才能更好的实现报警、智能应急预案，相关部门的统一指挥调配。

◇智能分析技能高效运算

人脸分析技能：目前，在轨道交通领域中已经使用的人脸分析技能，在各个出入检票关口对进出入员进行，通过对抓拍的人脸图像进行特征提取，并将人脸特征在数据库中进行存储，建立人脸检索标签。系统可与公安黑名单数据库进行比较，当系统检测到特征相近的人员时即产生报警。人脸对比数据和图片通过FC-SAN方式实现长期存储、备案，形成地铁人员管理档案库，形成公安刑侦数据之一。

客流量统计技能：再者如客流量统计技能，轨道交通车厢、站台、检票口以及各种通道是乘客必经的空间，每天都有数量巨大的人流通过或停留，这些位置的拥塞直接影响车站甚至互联网的运行状态。因此，若要做到对车站及互联网运营状态全面掌握，就必须为运营管理措施提供明确的数据支持，使轨道交通运营状态的发布更客观、科学，需要能实时获取轨道交通互联网各处的客流量。

智能行为分析技能：轨道交通系统庞大而复杂，除了提供一般乘客允许自由活动的空间和区域外，还存在出于安全考虑对乘客关闭、并对异常情况保持敏感的空间或区域。针对此项需求，可运用智能视频分析进行安全区域检测，对进入指定区域的运动目标进行自动检测、跟踪和分类，同时报警。如城市轨道交通系统在地面所有可能被进入的区域（出入站口、变电站、地面线路两侧、高架结构周围），独立设施（通风口、通信设施、办公和管理建筑物等）和设备，以及进入地下设施的部位（如风井、车辆进入地下的入口等）。

智能视频质量诊断技能：在关键的隐蔽场所，可能会有一些危险人员为了实施违法行为，强行暴力破坏摄像机，导致摄像机无法正常工作。或者在正常的监控中，因为硬件设备问题导致图像丢失。视频质量诊断功能是通过对前端设备的码流进行解码与图像质量评估，从而实现对视频信号中存在的问题进行判断和告警。系统采用轮询的方式，若发现设备工作异常，如清晰度异常（图像模糊）、亮度异常（过亮、过暗）、偏色、噪声干扰（雪花、条状、滚屏）、画面冻结、信号丢失，及时提供报警信息和通知，使得工作人员能快速排除系统问题或者安全问题，有效预防因图像质量问题而带来的损失。

[佳水媛]

整理编辑：成都弱电工程专家

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