近年来，得到了一定发展。典型的无线主要由部分、部分、控制与记录部分以及显示部分四大块组成，主要运用于小区安全、监狱看守所、卡口监控、银行ATM自动取款机、工业检测、医学成像分析等热领域。随着高清趋势成熟发展，由延续而来的高清无线视频监控运用显得更为突出。

高清视频监控在交通领域主要运用

目前，业界主流生产厂商，对无线视频监控已经进入到市场精细化运用的层次，既有针对常规业务的通用版本，即在传统固网监控的基础上，进行无线视频监控业务的简单叠加，新增业务及功能主要以无线视音频上传、实时移动视频浏览和控制为主，也有针对特定业务的定制化版本，即在分析行业用户实际需求的基础上，与既有业务系统进行整合。在融合性方面取得更大的突破，融入更多的移动信息处理及控制等功能。

随着科技的进步，高清产品逐步推出，监控运用下的智能交通又一次站在了科技最前沿。09年交通初步步入高清时代，由于高清图片的分辨率是过去标清产品的数倍，清晰度也大幅提高，图片在放大之后允许清楚的看清车牌号码，因此，在高清架构中，省去了过去的特写摄像机，由一个的全面实现和识别功能。

实际运用中，指挥调度一旦发生交通拥堵或事故后，指挥中心通过成都视频监控系统允许快速调取现场信息，及时展开救援或采取相应措施。因此，视频监控在应对突发事件时，允许成为相关部门做出快速响应的有力助手。

文明行车监督通过成都视频监控系统，随时监控路面车辆行驶状况，发现违章行为，允许拍照取证，加大处罚力度，允许有效节制违章行为。视频监控具有很好的文明行车监督和威慑作用。

及疲劳驾驶识别通过成都视频监控系统，对违章行为车辆及非法车辆进行车牌信息捕捉，同时对驾驶人员进行脸部信息捕捉。

流量监测监测道路车辆交通流量变化，指挥中心允许快速做出应对措施，分散车辆，减少拥堵现象。视频监控的运用允许有效快速的监控到城市中道路的车流情况，便于指挥中心做出快速部署，同时也为城市交通互联网优化提供大量的有效信息。

不论是实时交通指挥依旧智能视频分析，对视频监控的图像条件都是越清晰越好，特别是车牌识别、疲劳驾驶识别（）、指挥调度等功能都依赖于高清晰高质量的视频监控图像画面。由于市场的需求从而推动了高清视频监控技能的发展。

无线监控高清运用视频检测优势脱颖而出

道路视频监控下，对于高清智能卡口，其主要由嵌入式抓拍摄像机、辅助光源、车辆检测单元等；传输设备ONU、中心存储管理部分组成。前端设备主要由图像采集设备（高清摄像机）、辅助光源（闪光）、检测器（线圈/雷达）等组成，完成车辆检测、车辆抓拍、过车信息统计，记录本地储存、相关信息互联网上传等任务；传输设备主要承担将前端设备记录的车辆违法信息传输到后端管理中心的任务，该传输互联网允许采用数据专线、宽带互联网、互联网、无线GPRS/CDMA等方式；中心存储管理主要实现对卡口前端路口设备进行远程管理、、抓拍图像和数据的处理，并充分考虑与其它交通管理系统的接口兼容问题。

对于高清，系统主要由前端设备，嵌入式一体化抓拍摄像机、补光单元、车辆检测单元等；传输设备ONU、中心存储管理部分组成。前端设备主要由图像采集设备（高清摄像机）、辅助光源（补光灯）、检测器等组成，完成机动车违章行为检测、违章图片抓拍、补光灯控制、违章记录本地储存、相关信息互联网上传等任务。

现阶段，高清监控稳步发展，智能分析技能中视频检测的检测精度和干扰问题得到了比较大的提升，高清卡口、高清电子警察视频触发检测方式已经逐渐脱颖而出，受到各地甲方的青睐，纯视频高清卡口的检测方式凸显各自优缺点。

1）基于背景建模方式

基于背景检测的技能实现，源于如下设定：当没有车辆在视频检测窗口中通过时，视频中呈现的是路面、路侧建筑物、树木等物体成像特性，这些特性变化在相邻帧视频流中差异很小，变化缓慢，因此允许检测相邻视频序列中某设定区域的图像特性变化，来判定车辆的进入、滞留、运动、变化、离开等事件特性，从而实现系统抓拍。

背景检测技能一般选用图像像素点的RGB、YUV或SLE等色值，也有采用更为复杂、抽象的数学刻划来作为检测特性。但无论如何，该技能计划优缺点都很突出。

优点：计算量小；实现简单；对系统处理单元条件不高，适合嵌入式化，对提高抓拍系统整体稳定性有显著意义。

缺点：检测指标不稳定，很简单受天气、光照、阴影、非机动车要素、成像设备抖动、传输链路噪声、车辆行驶特性的干扰。采用这种技能计划的产品，不是抓拍率不能达到公安部标的条件，便是产生海量的多抓，严重侵占存储资源。

2）基于前景建模车牌检测

前景建模的一种方式，基于前景检测的技能实现，源于如下设定：当车辆在视频检测窗口中通过时，会在某时段内的视频序列中，在特定区域连续出现车辆特性，进而判定车辆的进入、滞留、运动、变化和消失等事件特性，从而实现系统抓拍。牌照检测特性指的是以机动车牌照作为前景检测特性。

优点：有牌照的车辆，检测精度高、检测性能稳定，允许很好适应各种天气、光照、阴影、非机动车要素、成像设备抖动、传输链路噪声、车辆行驶特性的干扰。

缺点：是不能对无牌车辆检测；同时受制于车牌特性在图像整体大视野中稳定性的变化，如牌照变得不可辨识时，不能给出更为细致的车辆运行特性，从而丧失深层行为判定能力。

3）基于前景建模的车辆检测

前景建模的一种方式，基于前景检测的技能实现，车体检测特性指的是以机动车车体作为前景检测特性，例如车体中的颜色、线条、交点等。

优点：灵活性、鲁棒性高，允许对无牌车辆进行检测，也允许更为细致的检测车辆行驶特性；进行深层数据挖掘。

缺点：不如牌照检测方式稳定，系统资源占用大，对处理器性能条件高。带载能力的下降，系统整体性价比不高。

结语

交通是国民经济的基础产业，城市公路交通的安全至关重要。伴随着智能交通领域客户需求的深化和拓展，期望城市公路智能视频监控各项解决案能得到快速发展与成熟运用。

[苏墨影]

整理编辑：成都弱电工程专家

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