浅析人脸识别的影响因素及优劣势

每天上下班的第一件事就是对着口的器“打脸”，经常会因为无法识别而左摇右摆、挤眉弄眼，不仅囧态百出，还时常耽误上下楼电梯，造成让同事苦等的尴尬境地。而公司的解决办法通常是重新录入一次，却往往过不了多长时间又会出现同样的问题，不可避免的，人会随着时间在外貌上不断变化。今天，小二就和大家一起探讨一下人脸识别的影响因素及发展现状。

影响人脸识别性能的因素

(1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。

(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。

(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：允许建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。

(4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，允许消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技能，允许得到一个与光源位置无关的图象。
(5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。

(6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。

(7)附着物（眼镜、胡须）的影响。

(8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。

人脸识别技能优势与不足

相比较与识别，人脸识别精准度更高，且识别速率保持在1秒以内，非接触式识别更卫生。

人脸识别精准高，表现在其自然性优势：该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；是和虹膜识别等则不具备自然性。

其次，人脸识别具备良好的隐蔽性和非强制性，可在被检测人员不知情的情况下完成生物特征对比，不需要其他人员的配合。有很好的伪装性，它采用非接触模式，实现多场景人脸分拣、判断和识别。

最后，尽管看起来一部人脸识别设备造价偏高，但其本质是一款低成本产品。相比较等，它只需要投入硬件成本，在造价上得到了良好的控制，进一步延伸亲民运用。

面部识别是否会根据人的年龄增长而出现误判？相信不少人存有这样的顾虑。不可否认的是，人脸会随着人的年龄增长而不同，这需要更精准的算法才能做到准确吻合。人脸识别对技能条件和设备成本投入很是高，加之国外已经对相关技能形成垄断，以及传统的人脸识别技能无法适应使用环境的变化例如：光线、姿态、表情等不同的变化因素，导致人脸识别长时间无法普及运用。

目前，从事人脸识别的企业陷入了尴尬的境地。虽然很多从事人脸识别的企业研制出了芯片与算法，但这些技能并不能获得市场认可，企业单靠技能难以生存。有观点认为，由于生物识别市场不成熟，市场需求不足，导致这些企业不再专注于技能。但也有观点认为，市场需求充足，但因为人脸识别技能无法满足市场需要，才最终导致这些企业陷入困境。

虽然人脸识别技能的运用还没有做到“普及”，但是不能否认，它已经在初步影响着我们的生活。我国人口规模巨大，经济增长迅速，对可靠的人脸识别技能的需求也越来越迫切。通过一批专家学者孜孜不倦地努力，我国的人脸识别技能已经不落后于发达国家。一旦人脸识别得以推广，发展前景将是前程美好。此外，要把创造和制造的产品打入国外市场，这需要产品需要和国际标准接轨，为产品进军世界铺平道路。随着技能瓶颈的进一步突破，市场的进一步规范，相信规模化运用的日子不会太远。届时，人脸识别技能本身的发展和运用效果还将有更大的提升，为我们的生活带来更多便利和安全。

[佳水媛作者：焦盛元]

整理编辑：成都弱电工程专家

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