优化车牌识别算法探头监控违章躲不掉

根据IMS研究显示，截止2018年底，全球车牌自动识别市场已经扩展到了3.5亿美元左右。2018年达到了年增长率6.9%的成绩。随着市场的发展和用户需求的不断变化，车牌识别保持着快速的发展。车牌自动识别技能算法有了很大的提升，从运用情况来看化算法与完美搭配，能够解决道路交通上遇到的不少难题。车牌识别系统日渐成熟，行业运用如何发展？

车牌识别系统日渐成熟

众所周知，车辆号牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。

车牌识别技能作为交通自动化管理的重要手段，以及车辆检测系统的一个重要环节，并以计算机可处理的形式给出识别结果，从而使得车辆的电脑化监管成为现实，其在交通监视和控制中占有很重要的地位。

车牌识别系统目前已经成熟运用于各类的智能交通、系统中，对图像、中的车辆号牌进行自动的检测识别.典型的运用系统为：闯红自动监测系统，机动车超速监测系统，机动车逆行、压线监测系统，移动系统，治安卡口系统等智能交通系统。

车牌识别行业运用受宠

◇交通

考虑到全球各国经济发展水平不一，国内城市发展情况也有所不同，许多城市并没有注重基础设施发展。从国际来看，随着政府需求的不断提到，交通安全系统相当普及。即便是在几乎已经饱和的市场情况下，有些供应商仍然挖掘交通监控垂直细分市场，让交通安全保持稳定的增长。

毫不避讳地说，在某些情况下，车牌识别系统允许为有关部产生长期额外的收入。在国外，车牌自动识别系统运用于交通监控监测站，他们不通过雷达监测，而是利用多部摄像机计算同一辆车两点之间的行车视线，一旦超过限速10%，系统就会自动向车主开出电子罚单。车牌自动识别系统不仅允许减少人员管理，同时也能够减少违规纸质单据的成本。更为重要的是，假如在某一路段增加监控覆盖点，也能够增加当地政府的收入。

◇执法

从近几年公安执法中我们允许看出，在解决跨省的案件时，很重要的一部分就是靠车牌识别系统。嫌疑人逃窜作案一定会开车经过站，一旦经过收费站就会拍下、记录车牌信息，这为快速破案节省了很多时间。

◇管理

由于强大的投资回报率，停车场管理是目前增长最快的一个市场。尽管在2018年车牌自动识别停车场市场出现了小幅度下滑，但是平均停车费用增加了4%。停车场车牌识别有助于推动停车场收入，特别是对于一些机动型用户来说，能够随时释放出停，加大停车的流动量。基于停车场的车牌识别系统是一个基于和系统合二为一的平台。该平台不仅允许终端用户查看视频信息，也允许让他们控制，让系统到车牌信息后方可进入停车，停车费用明细可Web访问获取信息。

当然，针对无票停车又是另一种可能。对于一个环保的管理系统，无票停车系统提供了一个完整的友好的用户体验方式。无票停车停止印刷票制单据，消除了交换门票的动作，也避免了出入口交通阻塞的可能。这种商业模式正在由解决计划提供商向大型零售商场所提供。停车场管理人员可实行外聘制，所需缴纳的管理费按照收入的百分比进行交换。一旦车牌自动识别能够普及，成本将不会是压力。

除了上述几个运用领域外，许多业内人士指出，物流业也是车牌号码识别的巨大市场。整合车牌保证了物流车辆零失踪。车牌自动识别是未来监控识别市场中的最有价值的市场，随着与智能的融合，车牌识别还能够帮助我们解决更多生活中的问题。

车牌识别技能增长空间

尽管车牌自动识别机会比比皆是，但是其挑战仍然存在。以美国为例，车牌形式各种各样，形状、图片和字体也没有统一的规范。一点车辆可跨国驶入，监控系统面对其他国家或区域的车牌信息时，具体的语言文字也有所不同，摄像机算法必须更为复杂和精准。尽管识别技能已达到炉火纯青的地步，但是目前车牌识别阿拉伯语仍具有很大的挑战。毫不夸张地说，这些字母的难度高于的草书。

目前，有关部门条件监控系统的准确率高达99%以上。然而，只有通过定期维护和校准的系统的质量允许达到99%的识别率。监控一个微小的角度转动都允许影响到识别准确率。据解释，国内路口车牌识别准确率在90%以上，显然国内车牌识别技能还有很大的提升。

假如有一天车牌识别能够进入中低端市场，那么车库开门机也会成为可能。让终端用户感受到科技含量最高的监控系统。

[佳水媛]

整理编辑：成都弱电工程专家

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