智能家居率先进入大众市场

大数据，云计算，3D打印……各种各样的名次初步充斥在各种媒体之中，在我们的生活中，类似的观点也被屡屡提起，这一切都告诉我们，一个全新的技能革命时代来临了。

继工业革命，电气化革命，信息产业革命之后，如今新一轮的变革已经来临，而它不仅局限于IT产业内，更将对包括工业等各行各业乃至全社会产生影响。从科技背景的角度来看，在新的时代中，随着科技手段的不断发展，数据的来源更加多数，比如实时气温、土壤条件、水文状况、位置信息、微小震动等，还包括有用户创造的海量信息。与此同时，信息数据将会发生很大的变化——不仅仅是数据量的爆炸，数据速率的提升，更重要的是数据性质正在发生深刻的变化。各种各样的数据——从图片到音频，从到运用程序本身，都需要进行智慧的分析而获取洞察。

而这一切需要的是精确的感知，联网范畴的扩展，以及对信息资源的高效利用。对于各种事务的感知需要的是各种各样的传感器，除了在水利电力等领域，如今在汽车、家电等设备上，传感器的运用也已经很是多数，这些传感器如同人们的五官一样，代替我们的五感，帮助我们更好地明白世界的运转，让我们能真切地看到究竟发生了什么，并能够准确量化所产生的变化，并且根据这些变化做出合适的应对。

一直以来，对于联网，绝大多数人想到的其实就是各种各样的电脑、手机等设备，但是实际上，在新一轮的技能变革中，联网的对象正在包含越来越多的具体事务——车辆、设备、、车道、管道——并且以史无前例的方式与各种设备物件链接起来。互联网将会变成物联网，企业内外的整合日趋紧密，跨行业的联系和合作也不断加强。而且虚拟技能的大行其道，加速了互联互通的趋势。这些都大力推进了协作和创造的广度和深度。

越来越多的设备联入互联网，越来越多的传感器实时采集周边的信息，带来的数据已经不仅仅是海量，而是天量了。因此，这对数据的存储与处理能力是一个极大的挑战。好在随着信息技能的成熟和不断发展，人们允许通过云计算的方式以很便宜的价格使用大规模计算机集群的强大运算能力，对海量的数据进行加工、建模、分析和预测。基本计算模式在过去二十年中已经发生了变化。上世纪80年代出现的个人电脑模式已被目前基于开放性、互联网、高新技能以及与工作和生活相融合的新模式所取代。人类将最大化地利用信息资源，并从中获得前所未有的洞察力，并因此更快，更好地做出决策。

在这样蓬勃发展的技能浪潮中，作为一种最初就是民用的技能，如今率先叩开了大众市场的大，已经迈出了大众化的第一步。

科技的快速发展给我们的整个社会带来了很多问题，归根结底，其实就是规划不科学，需求太多而基础设施能力有限，这个造成了大量的资源消耗乃至浪费，很多国家与人民都深受其害，我们能够很清楚地看到，这些问题都始于一个根源，那就是缺少高质量信息。比如说，很多城市与家庭都饱受断电的困扰，假如我们能够精确地监测电网上的电流，我们就能轻易地找到短路的具体位置，小到家庭，大到城市，自然允许轻松解决断电问题。

如今市面上智能家居最让人关注的其实是智能服务，很多人对于智能家居中各种调光，控制家电等功能暂时还处在观望状态，毕竟，这些其实并不是生活中必需的功能，但是，因为目前正处于社会改革期间，贫富差距越拉越大，社会人口流动频繁，各种治安事件频发，这也让很多人产生了危机感，采用智能家居，为住宅建立起一个立体防御体系，另其无懈可击，加上该系统除了允许跟用户自己的智能终端绑定之外，同样允许与社区安保还有公安机关无缝对接，甚至允许将其连上互联网，让网友代替您关注家庭的安防信息，如此一来，更多的关注度会有效增加犯罪成本，降低犯罪率，还人们一个安全安心的生活环境。

每一次重大的科技变革，总有一些国家和企业能够把握机遇，脱颖而出。18世纪工业革命，英国把握了机遇，成为世界经济强国。19世纪到20世纪，美国把握住了电气化和数字科技革命的机遇，成为世界第一大经济体。21世纪，具有难得的机遇和条件。根据挪威DNB金融咨询公司的预测，到2025年，将在工业及制造业、公共事业、交通、电子信息产业和化工等领域居于世界第一位，而在批发和快速消费品行业，也将很快成为世界第一，还有更多的行业将位于世界前列。

而在智能家居领域，也具备着独有的优势，有世界上最多的人口，虽说人口众多，同样带来了许多社会性的问题，尤其是老龄化的到来，让人们忧心未富先老的未来，并且担忧人口红利的减少是否会造成社会的动荡，但是相应的，无论在什么年代，人口依旧是一个重要的资源，庞大的人口同样代表着庞大的市场，有起码两三亿的家庭，而随着人类社会的发展，家庭的组成成员将会越来越少，从从前的四世同堂，到如今正常的三口之家，再到将来的两口之家，甚至是单身家庭，也是屡见不鲜，而这带来的是更加强大的购买力，为信息科技与其他领域深度融合实现创造，提供了舞台和空间，很有可能在信息科技发展的下一个浪潮中，创造出具有全球竞争力的新一代信息科技产业。

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整理编辑：成都弱电工程专家

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