智慧城市系统是一个基于大数据的系统之系统

最近，以软硬件集成系统、云计算、客户体验等新一代信息技能与战略为主题的甲骨文全球大会在拉开帷幕。神州数码信息服务股份集成解决计划SBU行业战略发展总监、事业部总经理史文钊在高管解决计划主题讲座上发表“基于大数据复杂系统的智慧城市城市系统”主题演讲。在演讲中，史文钊提出了一个鲜明的观点：大数据时代最重要的是挖掘数据背后的价值，而智慧城市系统就是基于大数据的复杂系统，用生产生活中的数据为市民提供服务。

挖掘大数据背后的价值

在演讲中，史文钊提到，大数据时代的来临对信息技能运用的影响主要有两个方面:一方面促使数据获取、数据存储会更多数(云计算，云存储);另一方面会激发信息技能挖掘的强烈需求，未来发展更趋向于信息的价值提升和决策化(智能决策系统)，建设智慧城市更是如此。对于大数据主要是发现其特性和价值。所以，对于已有数据，应该去进行整合利用，挖掘数据背后的高价值，获取有用信息。

基于大数据复杂系统的智慧城市系统

史文钊认为，智慧城市系统就是基于大数据的复杂系统，而复杂系统就是具有变量来自不同标度层次的结构，或者大量相互之间有差别的单元构成的动态系统，智慧城市的核心解决计划就是构建一个系统之系统。在演讲中，史文钊将以生产生活中产生的数据，在智慧城市建设中对于垂直行业产生的价值做了进一步分析，并要点列举了人口数据的挖掘和管理等的关联性分析。在分析中，史文钊以神州信息PADIS对国内城市人口数量、素质、结构、分布、就业、健康、贫困与迁移等数据挖掘产生的价值为例，来阐述人口数据对国家经济发展和社会稳定等重大问题的信息采集、动态监测、研究分析和对策研究的重要性，以此来阐释挖掘大数据背后价值的重要性。

据明白，由史文钊他们研发的神州信息PADIS整体解决计划从人口、社会、环境三个方面提供充分的历史数据，能够为各级政府科学系统化决策提供一个系统的人口管理信息化工具，其中的多维家庭模型技能目前只有中美两国拥有该项技能。该解决计划已连续两年在联合国可持续发展大会进行了主题报告，并得到了与会国际专家、世界各国政府和人口学者的赞赏和肯定。目前已经在印度、巴西、肯尼亚和土耳其等国初步运用。

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整理编辑：成都弱电工程专家

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