在我国，公安机关交通管理部作为的管理和执法的主体，承担着交通指挥、道路管理、车辆、驾驶员和行人管理，维护交通秩序，保障交通安全和畅通，维护社会治安等任务。系统允许帮助交警部门动态监控以及准确记录道路车辆及人员信息，提高道路安全管理水平，提升打击违法犯罪的战斗力，并为快速侦破案件提供科学、有效的依据。交通融合行业多领域技能，由于智能交通是安防行业化垂直的运用领域，而的发展趋势是互联网化、化、智能化和集成化，这三种趋势在智能交通领域会一一体现。

智能交通技能构成

1、探测车辆和设备

部分国家初步部署所谓的“探测车辆”，它们通常是出租车或者政府所有的车辆，配备了DSRC或其他的通信技能。这些车辆向交通运营管理中心汇报它们的速率和位置，管理中心对这些数据进行整合分析得到广大范围内的交通流量情况以检测交通堵塞的位置。同时有大量的科研工作集中在如何利用驾驶员持有的移动来获得实时的交通流量信息，移动电话所在的车辆位置信息能够通过系统实时获得。例如，已经有超过10000辆出租车和商务车辆安装了GPS设备并发送它们的行驶速率信息到一个卫星。这些信息将最终传送到成都交通信息中心，在那里这些信息经过汇总处理后得到了成都各条道路上的平均车流速率状况。

2、视频车辆监测

利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴。视频监测系统(如自动车牌号码识别)和其他感知技能相比具有很大优势，它们并不需要在路面或者路基中部署任何设备，因此也被称为“非植入式”交通监控。当有车辆经过的时候，或者捕捉到的视频将会输入到处理器中进行分析以找出视频图像特性的变化。摄像机通常固定在车道附近的建筑物或柱子上。大部分的视频监测系统需要一些初始化的配置来“教会”处理器当前道路环境的基础背景图像。该过程通常包括输入已知的测量数据，例如车道线间距和摄像机到路面的高度。根据不同的产品型号，单个的视频监测处理器能够同时处理1～8个摄像机的视频数据。视频监测系统的典型输出结果是每条车道的车辆速率，车辆数量和车道占用情况。某些系统还提供了一些附加输出包括停止车辆检测，错误行驶车辆警报等。

3、计算技能

目前汽车电子占普通轿车成本的30%，在高档车中占到60%。根据汽车电子领域的最新进展，未来车辆中将配备数量更少但功能更为强大的处理器。2000年一辆普通的汽车拥有20～100个联网的微控制器／可编程逻辑控制模块，使用非实时的操作系统。目前的趋势是使用数量更少但是更加强大的微处理器模块以及硬件内存管理和实时的操作系统。同时新的嵌入式系统平台将支持更加复杂的运用，包括基于模型的过程控制、人工智能和普适计算，其中人工智能技能的多数运用将有望为智能交通系统带来质的飞跃。

4、感知技能

电信、信息技能、微芯片、以及廉价的智能信标感应等技能的发展和在智能交通系统中的多数运用为车辆驾驶员安全提供了有力保障。智能交通系统中的感知技能是基于车辆和道路基础设施的互联网系统。交通基础设施中的传感器嵌入在道路或者道路周边设施(如建筑)之中，因此它们需要在道路的建设维护阶段进行部署或者利用专门的传感器植人工具进行部署。车辆感知系统包括了部署道路基础设施至车辆以及车辆至道路基础设施的电子信标来进行识别通信，同时利用闭路电视技能和车牌号码自动识别技能对热点区域的可疑车辆进行持续监控。

5、全球定位系统GPS

车辆中配备的嵌入式GPS能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置，定位的误差一般是几米。GPS信号接收需要车辆具有卫星的视野，因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技能的使用受到限制。GPS是很多车内导航系统的核心技能。很多国家已经或者计划利用卫星GPS设备来记录车辆行驶的里程并据此进行。

6、无线通信技能

目前已经有多种无线通信解决计划允许运用在智能交通系统当中。UHF和VHF频段上的无线调制解调器通信被多数用于智能交通系统中的短距离和长距离通信。

短距离无线通信(小于几百米)允许使用IEEE802.11系列来实现，其中美国智能交通协会以及美国交通部主推WAVE和DSRC两套标准。理论上来讲，这些协议的通信距离允许利用移动Ad—hoc互联网和Mesh互联网进行扩展。目前提出的长距离无线通信计划是通过基础设施互联网来实现，如WiMAx(IEEE802.16)、GSM、技能。使用上述技能的长距离通信计划目前已经比较成熟，但是和短距离通信技能相比，它们需要进行大规模的基础设施部署，成本很高。目前还没有一致认可的商业模式来支持这种基础设施的建设和维护。

目前车辆已经能够通过多种无线通信方式与卫星、移动通信设备、移动电话互联网、道路基础设施、周围车辆等进行通信，并且利用多数部署的WiFi、移动电话互联网等途径接入互联网。

智能交通技能发展

1、智能视频分析技能

智能视频分析技能源自计算机视觉与人工智能的研究，这一研究运用于智能交通视、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息、自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统的中的摄像机不但成为人的眼睛，也使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。在智能交通运用最多的智能视频分析技能主要是：、交通流量检测、车辆逆行、遗弃物、车牌数据管理、黑名单比对、交通事件管理、交通流数据管理和违法数据管理等。

在智能交通领域，以上这两者技能相辅相成的，高清视频技能允许给我们带来高清晰、无延时的包含丰富完整信息的高质量的交通信息视频源，而智能分析技能则允许通过智能化的信息挖掘给交通管理部门带来多样化的运用。没有高质量的视频源，视频智能分析就会因为视频分辨率的问题大大降低准确率，就会因为场景问题，大大减少信息量；相反没有视频智能分析，那交通行业的高清视频运用就仅仅停留在“看”的初级阶段，而没有上升到“用”的高级阶段。

2、高清化

细节决定成败！近几年“高清”的观点在视频监控行业火热以来，越多来越多的厂商初步推出“高清”化的产品。但现实情况是，目前我国在绝大部分新建或改建的高速公路安防中，监控前端推行主要是“标清主导、高清为辅”模式，如在车水马龙的闹市区如何看清一个人的面部特征、看清楚车辆的牌照、甚至车辆细节等是很重要的；在城市道路交叉口、道路区间、在高楼大厦的大厅内，拥挤喧闹的出入口、停车库的出入口、高速公路等场合，高清视频监控大大提升智能交通系统的运用价值。但是，目前并不普及，仅仅刚刚初步，这需要加大市场的发展和推广高清摄像机力度，实现高清的目标，让用户看得更清、更远。目前智能交通中的卡口、超速抓拍、等绝大部分依旧标清产品，各地逐步用高清产品替代标清产品。相关厂家正面临一次产品“大洗牌”，条件厂家能抓住这个契机，把智能交通做为要点扶持行业。

3、多媒体调度

在智能交通现状分析中能看出信息化建设是智能交通建设要点，那么，加快建立一套融合先进的多媒体通信、多媒体指挥调度以及信息综合处理等技能的智能交通系统，并建立实时、准确、高效的综合和管理调控，是大幅度提升智能交通运输效率和高速公路交通服务水平的有效途径之一。这种融合视频通信的智能交通系统建设，它可在集成视频、语音、数据的基础上对公路运输管理系统进行更加便捷、直接、清晰的调控，并可实现多形式的融合视频通信运用，为智能交通系统也给公路系统的指挥调度带来很大的便利。从技能趋势分析需要有三部分的建设实质：可联通多方，进行紧急视频会议、建立视频监控及视频联动，对现场进行实时监控和支持3G互联网的视频回传，提升应急事件处理能力。

结语

当然，智能交通的技能攻关还有很多，比如集成运用、平台建设、互联网架构等，与此同时，部分标准的缺乏也同样会让我们感觉智能交通的发展之路还需要较长一段时间的沉淀，我们明日人相信和期待，智能交通会有美好的明天。

[苏墨影]

整理编辑：成都弱电工程专家

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