ATM按是否与网点共建分为依附式和离行式，按形态可分为大堂式和穿墙式。不同环境下的ATM，其犯罪手段有所区别，相应的防范措施也更应有针对性。

网点ATM白天都有保安人员值班，并布署了多个，可多方位观察人员的活动，还配有语音、紧急和禁控制，危险发生时有多个紧急预案来处理。

离行式ATM是在银行营业网点以外设置的自助设备。在大型居民区、重要旅游景点、大型商场、宾馆饭店等处放置离行式ATM已很是多数。但离行式尤其是穿墙式ATM，其防御等级明显不够，给犯罪分子提供了可乘之机,常出现窥视密码、加装、背后偷袭、偷换卡、张贴虚假等违法活动，犯罪分子也倾向于这类ATM进行金融服务。

随着离行式ATM数量的增加，运营和管理中的风险也日渐显现，如何管控离行式ATM成为银行业研究的重要课题。

为此银行都架构了ATM，其常规配置一般由、报警输入、传感器、报警输出、录像存储、设备等构成。具有以下功能：

·通过嵌入式进行音编码及存储;

·通过互联网实现远程管理;

·带有人体传感器、振动传感器等，与视频录像移动联动;

·每台ATM带有正面和出钞口两个摄像机，自助银行内部一般安装1-2台摄像机，自助银行门口安装一台摄像机;

·支持联网平台。

但ATM作为一种、无人值守、可室外使用的金融交易设备，还存在着诸多安全隐患。其主要问题表现在以下几方面。

·ATM正面摄像头动态范围、安装角度、光照等原理导致某些情况下抓不到或看不清取款者的脸部;

·ATM面板摄像头监视范围有限，仅靠单只摄像机不能覆盖整台ATM如插卡口、出钞口、区、按键区等;

·不能自动分析和及时上报针对ATM的非法活动，包括：吞卡+假提示、窃号+伪卡、吞卡+假键盘窍号、堵塞出钞口、堵塞出钞口+假提示+复制银行卡、异常人脸遮挡等;

·不能自动分析和及时上报针对自助银行的非法活动，包括：抢劫、ATM取款时的尾随接近、徘徊、遗留不明物体、滞留等;

·自助银行及ATM的摄像头、ATM内的传感器、自助银行所设置的红外、等设备还未整合为有效的主动防御系统，主动防御系统是指通过图像分析及多信息融合处理,自动过滤干扰,及时有效地发出报警信息;

·视频存储一般按时间或移动侦测来触发，不能按报警事件来查询视频,检索耗时长。

ATM的智能化系统架构

现有的ATM监控系统一般都不具备智能视频分析功能，需要安保人员在监控中心24小时监视各类画面，才能达到实时制止针对ATM的犯罪活动。监控中心不可能有足够的人力和精力对所有的ATM设备开展24小时实时监控。很多情况下只能在犯罪活动发生后通过调用录像资料进行事后处理。案件已经发生，给受害人精神上和物资上、以及金融机构带来的损失是无可估量的。

系统架构图

为了适应业务发展的需要，提高银行综合安全管理水平，在现有的基础上实现资源的整合，实现统一监控、统一管理、统一处置，构建具备在线实时分析、可提前预警的智能监控系统。对海量信息进行快速分析，过滤无用信息，发现监控画面中的异常情况，能够以最快佳的方式发出警报和提供信息，有效地协助安全人员处理危机，最大限度降低误报和漏报现象。

智能系统大致由两部分组成，即前端的智能视频分析器和位于监控中心的监控管理。

智能成都视频监控系统组成部分

智能视频分析器

智能视频分析器是ATM智能监控系统的核心，它采集摄像机所拍摄的视频图像，并能将影像中的人、车或者物体从背景中分离出来，加以检测、分析与追踪。比对出所追踪对象的行为模式与预设的诸项安全规则，若发现违规情况，即通过互联网发出报警信息和相应图像并显示在监控台上，同时把信息记录在中心管理服务器上以供未来调阅及复核。

监控管理服务器

监控管理服务器是安装在监控中心的管理平台，服务器功能包括前端智能及DVR设备管理、流媒体转发、中心存储管理、大屏显示管理、WEB服务管理、报警处理等。该服务器还包括智能视频分析系统的配置及报警规则设定工具等。

通常情况下对付撞击所用的是振动传感器，火灾用的是专用的及火检传感器，这两项均是常规配置。目前银行倾向于采用的ATM智能视频分析功能有如下几点。

·对取款人脸部特征的检测,提取取款人脸部特征参数及自动清晰人脸照片，可用于后台的黑名单比对;

·对取款人脸部异常的检测(蒙面、带墨镜、遮住脸部等)，当检测到异常人脸情况时，向监控中心发出预警;

·针对ATM出现的异常情况如加装假面板、读卡器、贴条等进行检测，并及时发出预警;

·一米线取款区内发生的可疑活动如贴近窥视、多人聚集等，系统及时预警并发出现场警讯提示取款人;

·自助银行内及门口发生的异常行为如徘徊、倒地、滞留等;

·对加钞间内人员活动的检测。

系统需重视要点

提升ATM的安全级别，需要从设备、技能、计划、工程、通信等诸多方面考虑。为取得显著的防范效果及充分发挥ATM智能监控系统的作用，ATM智能监控系统需重视：

·采用智能视频分析功能，如完成人脸检测，判断异常人脸，必须确保可靠的视频源，保证图像具有合适的清晰度和光照度;实施过程中，常发现许多临街ATM的人脸摄像头动态范围小，安装高度及角度不合适，导致人脸拍不全，拍到的人脸过暗不清楚等。这些情况下是不适合用人脸检测功能的，需要改用针孔摄像机及调整摄像机安装位置;

·光线干扰大的环境下，如太阳直射、玻璃反射等，也会引起智能视频检测器误报。以贴条检测为例，面板、一米线站位处等部位易受光线影响，会误判为人员进入或离开取款区，面板上贴了字条等;

·为降低误报，也有增加一路视频如正面人脸来判断是否有人员存在，但有些场景下，效果还会不理想。允许考虑增加辅助传感器来确认智能判断的结果，如红外三鉴传感器、人体探测传感器、薄膜压力传感器等;

·智能功能运用要有选择性，不需要所有功能都在每个网点使用。如异常人脸检测、一米线多人检测，用于离行穿墙式ATM更有针对性;

·而异常行为检测如滞留、倒地等，更适合用于有较大活动空间的自助银行厅内;

·预防/制止犯罪更胜于事后抓捕，如明确提示顾客取款或进入自助银行时，会被抓拍摄像，并利用摄像机来做大场景下的人脸捕捉，犯罪分子就不愿意冒被抓拍的风险，其发生案件的可能性会明显下降。ATM及自助银行内配设语音对讲和自动语音提示装置对犯罪分子也有一定威慑作用;

·增强ATM及自助银行外围的监控。现有不少银行初步安装ATM防护仓，用户进入防护仓操作的安全有了一定保障。但从发生过的案件来看，不少是发生在离开ATM和银行以后。建议在外围安装，配备智能异常行为分析功能，如徘徊、滞留、可疑人脸/车牌检测等功能;

·提高监控系统的可靠性，监控设备需要不停地工作，出现故障需要立即维护。但实际上由于设备多，人工维护量大，使得摄像头拍摄不正常、DVR不录像等严重问题不能及时被发现。智能分析系统能提供了异常图像分析功能，并结合存储设备的诊断功能，允许实现摄像头异常如被堵、移位、亮度异常等、互联网传输中断和DVR未录像等问题的自动设备巡检。

结语

从监控行业的发展趋势来看，越来越多的高新技能将被运用到银行监控中，智能视频分析技能如人脸检测、异常行为检测、图像质量诊断等技能运用到ATM监控产品中，能不断地完善ATM监控的功能，使之更好、更加安全地为广大用户提供安全、优质的服务。

[苏墨影]

整理编辑：成都弱电工程专家

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