一款能识别您的隐藏情绪的运用

还记得微软推出的测龄网站How-old.net吗?当时的您和您周围的朋友是不是都玩疯了?现在，微软又推出了一款新的产品，声称允许识别隐藏情绪。(小二感觉又一股潮流要来了……)您允许上传自己的照片，它会进行扫描，检测到脸部，然后告诉您，当相机快门被按下的那一秒，照片里的人是怎样的感受。

此系统利用机器学习处理现有照片，针对所见建立预测。随着载入的图片数量增加，它的识别能力也会得到改善。

经过机器处理，一个面部表情会被分解为不同的情感成分，每个人对应一张计分卡。它将情绪划分为愤怒、鄙视、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤和惊奇，进行量化。为测试其识别效果，笔者上传了一张红遍互联网的暴躁猫(小二注：2018年走红的喵星人，因天生臭脸而引人追捧)的照片，以及美国FastCompany的Co.Exist栏目编辑摩根·克伦丹尼尔(MorganClendaniel)的头像。

网站不接受暴躁猫的照片，但立刻初步处理摩根那张表情模棱两可的头像。计分引擎显示，除了快乐(0.314)和中性(0.686)，其他情绪类别得分皆为零。它没能探测到，这不偏不倚的职业微笑，其实掩盖了清晰可见的冷漠嘲讽与一丝微妙的不耐烦。但鉴于人类长久以来的生存都依赖于对他人面部表情中哪怕最微弱的情绪或意图的准确解读，我能比机器察觉到更多迹象也不足为奇。

真正有意思的是机器能够准确解读情绪这一想法。作为一个科技演示品，它是奇特有趣的，同时也会有实际用途。事实上，早已有不少企业推出了各种情绪识别软件，比如Affectiva(麻省理工学院出品)、Eyeris和Nuance(通过语音识别)。

其中一个有益用处就是智能手机的摄像头，它本身已经能够识别笑容，并从一连串自拍照中为您展示照片。而这款运用能够利用快照中的情绪实质，帮助您挑选最富吸引力的几张。

这项技能或许还将运用于监控录像的处理。机场或覆盖闭路摄像头的城市可根据情绪状态，标记出潜在的闹事分子。微软的艾莉森·林(AllisonLinn)在他的博客中写道，它可用于市场营销领域，比如探测观众对某部电影的观感，或对店铺陈设、餐馆饭菜的反应。

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