大数据交通运输管理三类用户需科学分析

最近，青海省交通运输行业云数据中心投入使用，标志着青海省交通运输行业跨入大数据时代。青海省交通运输行业数据中心通过采用数据库和虚拟化技能，构建全省交通运输行业统一的数据云和运用云。目前数据中心搭载了30余个运用系统，后期青海省信用信息服务系统、西宁市智慧交通相关运用系统等也将在数据中心上线运行。

利用大数据进行交通运输管理已成为新时代交通运输管理的方式，交通运输数据管理推动了信息化与业务管理服务的深度融合，提高了行业信息化管理运用水平，增强了安全监管与应急保障的能力，有效提升了公众信息服务质量和服务水平。

成都市在这方面也有好的实现，利用大数据交通运输管理平台，提高都市公共交通综合服务保障水平和精准化营运管理水平，推动交运构建交通生态产业圈战略的有力落地，推动成都市公交都市的创建步伐，以交通引领城市发展，破解城市拥堵症，为加快推进成都市经济社会率先转型跨越发展提供强有力的交通支撑。

在交通运输体系中，大数据的作用主要体现在对管理者、出行者、社会环境三类对七个方面的作用：

1.对管理者的支持：大数据有助于提高管理者对综合交通运输体系的规划、建设、管理、营运、养护。

1)通过大数据对互联网客货流的周转时间、服务水平的分析，允许找出交通互联网中的待优化点，为规划、建设提供参考。

2)大数据允许提高交通运输体系的信息化、智能决策水平。基于条码、射频、全球定位、手机、视频、身份识别等汇聚的大数据，实现交通运输各种方式之间关联关系。

3)大数据提升交通运输服务水平，通过各种运输服务之间的关联分析，促进各种运输服务之间的无缝衔接与合作，提高客货运输服务效率，降低社会物流成本。

4)大数据提高运输安全，基于对运营车辆、铁路、船舶、飞机等定位、联网联控系统及交通动态监控，利用历史积累的数据分析安全隐患点及区域、事故易发环境，起到运营安全预测，为安全监管提供决策支持，提高应急反应速率和救援成功率，从信息技能上保障综合交通运输体系安全。

5)汇聚交通基础设施健康监测数据、动态交通运行数据，通过大数据分析，预警列车、道路、桥梁、隧道的全寿命周期健康状态，及时更换零部并做保养，以确保最大限度的利用及最小投入的养护费用。

2.对出行者的支持：大数据有助于提高出行者的出行服务质量和效率，飞机票价预测、航班延误预测、出发地目的地联运信息及预订等，大数据通过各种运输方式信息系统的互联互通，为公众提供全方位、立体化的出行服务信息及互联网预订。

3.对保护环境的支持：大数据降低交通运输对环境的影响，汇聚交通运输车辆行驶轨迹、道路港口航空等区域的大气监测数据，分析交通运输工具对环境的影响，正确衡量不同交通方式对环境的副贡献，为管理者提供面向生态交通的规划、建设和管理，以最大限度的降低污染物和二氧化碳排放水平，有效控制噪声污染，建设绿色低碳交通。

交通大数据运用的核心体现在数据分析、融合与挖掘方面，即从海量数据中得到有用的信息。大数据分析技能主要是关联分析、预测两种。

1.关联分析的核心是量化两个数据值之间的数理关系，相关关系强指当一个数据值增加时，另一个数据值有可能随之改变，相关关系弱则指当一个数据值发生变化时，另一个数据值几乎不会发生变化。

2.预测，也被称为大数据的核心特点，它通常被视为人工智能的一部分，是机器学习的一种，它是把数据算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性。预测技巧光谱分析、卡尔曼滤波、线性模型、回归模型、聚类分析、人工神经互联网以及各数据公司自行开发的预测模型。。

在综合交通运输体系中，交通大数据的关联、预测等深度挖掘运用宜在大数据开放环境下，充分调动各行各层级的技能力量，发挥专业优势开展运用。

结语：正确认识大数据，即是要科学、理性、全面地明白大数据的局限、成本、风险和运用基础，而非人云亦云、贪大求全地跟风盲目上马大数据项目。在自身尚未完全准备好全面拥抱大数据时代时，首先要做好的是秉承小即是美的理念，善用“小数据”，即重视当下，加强对现有交通数据信息的充分利用和价值挖掘，改进和加强科学技能对交通管理工作的辅助作用。

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